标签档夹与融合检索
是什么
在Molore里，找东西的主入口是标签，不是文件夹。
- 标签档夹（存进来 → 标签档夹）：所有内容入库时自动抽取 3~5 个标签，同一标签下的笔记、剪藏、知识卡片自动归集在一起，形成一个不需要手动维护的「自动档夹」；
- 融合检索：顶栏的全局搜索，把关键词匹配和向量语义匹配两路结果融合排序，既能精确命中字面词，也能找到「说法不同但意思相近」的内容。
文件夹树（侧边栏脑切换器下方）只负责归档浏览，刻意不做成第二套检索体系——分类会随时间腐化，而标签是内容自己长出来的索引。
怎么用
标签档夹浏览
侧边栏点「存进来 → 标签档夹」，按标签浏览自动归集的内容。点击某个标签，即可看到该标签下的全部条目，无需任何提前整理。
全局搜索（融合检索）
点击顶栏右侧的放大镜图标进入全局搜索页，直接输入自然语言或关键词：
- 支持中文 bigram 匹配：4 个字以上、不含空格的查询，按两字组合切分，命中 60% 即算匹配，中文搜索不需要精确到完整词；
- 结果带 origin 来源标记，并按脑侧分组（个人脑 / 网络脑），一眼看清每条结果来自哪里。
信任阈值
融合检索内置相关性门槛，只有满足以下条件之一的结果才会展示：
- 融合得分 ≥ 0.3 且向量相似度 ≥ 0.55；
- 或关键词命中数 ≥ 3。
低于阈值时页面会明确告诉你「没有找到相关内容」，而不是硬凑几条不相关的结果误导你。这个零命中拒答的口径，同样贯穿到 AI 问答 里。
场景举例
- 模糊回忆：「我上个月好像存过一篇讲『心流』的东西」——直接搜「心流」，向量通道能把没有用这个词但语义相近的笔记也带出来；
- 精确查找：记得原文里的确切术语或人名，关键词通道直接命中；
- 主题盘点：写总结前打开对应标签档夹，把该主题下散落在笔记和剪藏里的素材一次看全。
注意事项
- 新入库的内容要等向量化完成后才能被语义检索命中，批量导入后请稍等再搜；
- 语义检索质量与嵌入模型直接相关，本地使用时建议在「设置 → AI 设置」里确认 Ollama 嵌入模型已就绪；
- 自动标签只抽取一次且不会覆盖手动标签，觉得标签不准可以手动增删；
- 文件夹树不参与检索排序，想找东西请用标签档夹或全局搜索，不要在文件夹里逐级翻；
- 检索范围跟随当前脑侧切换，搜不到时先确认脑切换器是否在「整合脑」。
常见问题
为什么刚存的笔记搜不到？ 笔记入库后需要后台完成自动打标签和向量化，通常几秒内完成，大批量导入时会久一些。
为什么显示「没有找到相关内容」？ 这是相关性阈值在工作：所有候选结果的可信度都不够时，宁可拒答也不硬凑。换个说法或缩短关键词再试。
标签是自动的还是手动的？ 两者都支持。入库自动抽取 3~5 个，你也可以手动添加或删除。
能按文件夹搜索吗？ 不能，这是刻意设计：文件夹树只做归档浏览，检索统一走标签档夹与融合搜索，避免两套体系互相打架。
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