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快速上手

本页给出从安装桌面端到问出第一个问题的最短路径,全程约十分钟,不需要任何命令行操作。前提是你已按 安装部署 装好桌面端。

第一步:注册本地账号

首次打开桌面端,按引导本地注册账号——永久免费,账号与全部数据只存在你本机(%APPDATA%\psb-desktop\data\)。这一步不联网、不收邮箱验证码。之后如需云端备份或充值按量余额,再绑定云端账号即可;注意本地与云端是两库两密码,改密互不同步。

第二步:装好本地模型

打开「设置 → AI 设置」,用模型管家一键安装两个本地模型:

模型用途说明
qwen3.5:0.8b对话、自动打标签、每日复盘本地聊天模型,免费不限量
bge-m3嵌入(向量化)1024 维,检索召回的底座,全库统一

模型管家会自动检测硬件、安装 Ollama、按内存分档推荐模型并下载,全程不碰命令行(模型管家属 Pro 能力;免费用户也可以自装 Ollama 后手动 ollama pull qwen3.5:0.8bollama pull bge-m3,效果相同)。装完后,对话、检索、打标签全程离线可用。

第三步:喂入第一批内容

从「采集」入口任选其一,先让库里有点东西:

  • 笔记管理 / 便签墙:直接手写一条笔记;
  • 批量导入:一次导入多条笔记、剪藏和链接;
  • 浏览器书签:导入浏览器导出的书签 HTML;
  • 浏览器剪藏:装扩展(Chrome/Edge,扩展管理页加载构建产物)后一键保存网页,详见 浏览器剪藏

入库后系统会自动打标签、自动向量化,无需手动整理。

第四步:第一次 RAG 问答

打开「AI 问答」(或右下角对话栏,桌面端也可按 Ctrl+Shift+J 唤起),问一个与你刚导入内容相关的问题,按 Enter 发送。回答基于你的知识库检索生成,流式输出,并带可点回原文的 [n] 引用来源。几个边界行为是设计好的,不是故障:

  • 库里没有相关内容时,会在流首直接声明「库中暂无相关内容」,而不是硬编答案;
  • 回答中的关键数字若未在当轮检索资料中命中,会收紧重答或在末尾追加警示标注;
  • 模型自认「通用知识」的段落会在流末以 ⚠️ 标注(RAG_SPECULATION_CHECK,可在配置中关闭,见 配置详解)。

第五步:开启知识自进化

内容积累到一定量后,打开知识网络相关页面,让系统开始自动加工:

  • 知识图谱:从笔记/剪藏/知识单元/文档四类语料构建实体-关系网络,支持增量建图与版本快照回滚,见 知识图谱
  • LLM Wiki:把分散内容编译成百科式条目,带版本史,条目会进入融合检索与图谱;
  • 每日复盘 / 每周回顾:每天 08:00、每周一 08:00(Asia/Shanghai)自动产出,走本地 0.8b 模型零成本。

自动生成链路只走本地模型、绝不自动扣费——本地模型不可用时任务会跳过,不会回落到计费通道。

进阶:BYOK 与 Pro 会员

本地模型够用时可以一直免费用下去。需要更强模型时有两条路,互斥分流、不会混扣:

  • 云端按量:给云端账号充余额即可使用平台系统模型,不需要会员,按 token 实扣、账单可对账;
  • BYOK(Pro 会员):在 /settings/byok 控制台自填 API Key(23 家厂商预设 + 自定义中转站),费用由厂商直接结算,Molore侧零加价;没有 Key 的 BYOK 模型就是不通,不会偷偷回落平台通道。

Pro 会员(原价 9.9 元/月、99 元/年,另有折扣档)三档功能完全一致:模型管家、BYOK、多模型智能路由、全模型用量分析、云端备份同步、优先支持。完整口径见 定价与会员

下一步

基于 AGPL-3.0 协议发布。