Obsidian AI 插件替代品：免费、离线、真正读懂你笔记的本地方案
Obsidian 的 AI 插件（Smart Connections、Copilot）大多要接云端 API 且按量付费。Molore 提供另一条路：本地模型免费跑，RAG 问答带原文引用，数据不出本机。
Obsidian 是优秀的本地 Markdown 编辑器，但它的 AI 能力一直有个尴尬的缺口：官方没有 AI 功能，社区插件（Smart Connections、Obsidian Copilot 等）基本都要求你填 OpenAI 或 Anthropic 的 API Key——也就是说，你的笔记内容会离开本机，而且按 token 持续付费。对「因为数据主权才选 Obsidian」的用户来说，这是个自相矛盾的方案。
Molore 给了另一条路：AI 能力内置且完全本地。默认用 Ollama 跑开源小模型（对话 qwen3.5:0.8b、嵌入 bge-m3），离线可用、零 API 费用、笔记内容不出本机。你问「我上个月记的那个方案的核心思路是什么」，答案从你的笔记里检索出来，每条结论带原文引用、能点回去核对。
两者的关系不是非此即彼。Molore 自带 Obsidian 导入导出桥：Markdown 库可以整体导入，保留文件名和目录结构；你在 Obsidian 里继续写作，在 Molore 里获得 AI 问答、自动标签、知识图谱和时间胶囊。编辑器用你顺手的，AI 检索交给本地引擎。
怎么选？如果你只需要纯文本编辑和双链，Obsidian 足够；如果你希望笔记「能被提问、能被引用、答案可信」，又不想付云端 API 费、不想把笔记交给第三方——本地 AI 知识库是目前唯一同时满足这三条的形态。
| 对比项 | Obsidian + AI 插件 | Molore |
|---|---|---|
| 模型运行位置 | 云端 API（OpenAI 等） | 本机 Ollama，断网可用 |
| 持续成本 | 按 token 计费 | 零（本地模型免费） |
| 笔记是否出本机 | 是（发给云端 API） | 否 |
| 回答引用原文 | 部分插件支持 | 内置，逐条可点回原文 |
| 知识图谱 | 双链关系图 | 语义图谱 + 物理图谱 |
| 编辑器体验 | 强项（Markdown 双链） | 导入导出桥共存 |
常见问题
Molore 能直接读我的 Obsidian 库吗？
可以。内置 Obsidian 导入桥，Markdown 文件连目录结构一起导入；之后两边可以共存——Obsidian 继续当编辑器，Molore 负责 AI 检索和问答。
本地小模型的回答质量够吗？
RAG 场景下答案是「从你的笔记里找出来的」，模型只做阅读理解和组织语言。关键不在模型大小，在于每条结论必须带引用出处、点得回原文——这个验证闭环是产品层面保证的。
Smart Connections 不是也能本地嵌入吗？
它能本地嵌入，但生成回答仍然要调云端 API。Molore 的整条链路（嵌入、检索、生成）都可以在本机完成，断网也能用。
想试试 Molore？
开源免费，本地优先，一行命令部署。